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Agridata: solutions et observatoire

Agridata: solutions et observatoire

Celui de Les données cela semble une manie, mais en fait, ils sont importants et il y a des secteurs dans lesquels cela est une évidence. Il est facile de relier les données à l'économie, par exemple, et à des domaines dans lesquels on joue souvent avec les chiffres et les graphiques, mais le concept de agridata mais cela ne veut pas dire qu'il est moins intéressant et moins percutant. Plutôt! Si nous y réfléchissons, un évolution du secteur agricole elle nous parvient directement dans l'assiette et nous touche donc tous, même ceux qui vivent de l'économie et des indices boursiers. Explorons ce que sont les agridata et à quoi elles servent.

Agridata: signification

Le mot agridata vient de synthèse entre les données et l'agriculture, il s'agit d'appliquer le Big Data au monde agroalimentaire, une voie que de plus en plus de réalités, même petites, s'engagent et qui promet bien. Cela implique un changement de mentalité mais aussi de structures et de dispositifs, la donnée devient le pivot des entreprises et du marché et il n'est pas toujours facile de l'accepter, encore plus difficile de surfer sur la tendance. Si vous pouvez le faire, cependant, les résultats peuvent être vus, même d'un point de vue économique.

Le protagonisme de Big Data est connue depuis un certain temps dans le secteur tertiaire et les services, à partir de Finance et Fintech, Banque, Assurance. Elle s'est également implantée dans le secteur des médias et s'est progressivement étendue au secteur manufacturier avec laInternet des objets et avec l'industrie 4.0. Aujourd'hui, cependant, nous pouvons également voir les premiers résultats de laAgridata ou le big data utilisé pour planifier, concevoir, créer des produits ou des activités agricoles.

Agridata: observatoire

Etudier et accompagner le phénomène deAgriculture 4.0 en Italie il y aObservatoire de l'agroalimentaire intelligent, né de la collaboration entre les Observatoires de l'innovation numérique du Politecnico di Milano. Cette réalité est une référence pour ceux qui font leurs premiers pas en essayant de comprendre comment les données peuvent être utiles à ceux qui cultivent les champs.

De l'observatoire vient la recherche empirique nécessaire pour diffuser une nouvelle culture basée sur l'innovation numérique, Le laboratoire RISE Recherche & Innovation pour les Entreprises Intelligentes de l'Université de Brescia a également été impliqué, engagé dans la recherche et le transfert de savoir-faire aux entreprises.

Agridata: des solutions

Les solutions quiAgridata fournit ne sont pas des formules magiques qui peuvent changer le sort d'une entreprise ou de tout un secteur, ce sont des indications et informations extraites du big data qui, s'il est bien utilisé, peut en effet changer la réalité des faits. Nous comprenons donc les solutions comme une outil qui, entre les mains des agriculteurs, peut être à la fois révolutionnaire et inutile.

Ce que nous essayons de faire, en Italie, mais pas seulement, c'est de se matérialiser Projets d'agriculture intelligente ou d'agriculture intelligente basé sur la valorisation des données avec la collaboration de ceux qui ont toujours traité du Big Data. Il est important qu'une interaction magique se produise entre des champs très différents qui doivent apprendre à travailler en équipe pour ne pas rater cette opportunité importante. Nous n'oublions pas de souligner que les solutions obtenues avec l'utilisation d'agridata sont souvent respectueuses de l'environnement et visent à minimiser l'impact environnemental de l'agriculture.

Agridata: cartographie

Cartographier, collecter des données, leur donner du sens. Ceci est également fait par ceux qui travaillent dans leAgroalimentaire qui repose sur des actions essentielles telles que précisément acquisition de données, leur gestion, leur intégration et leur traitement avec une analyse concrète qui compare les résultats obtenus avec d'autres séries de données provenant de différentes sources.

Les capteurs sont indispensables à la cartographie et de nombreuses perspectives s'ouvrent dans ce domaine, innovation dans le domaine des machines et équipements c'est l'un des secteurs les plus intéressants et les plus concrets que l'Agridata nourrit généreusement. Maintenant essayons mappez le type de données qui peuvent être capturées. En général, les types sont les suivants. Il y a des données météorologiques, des données de terrain, des données sur les cultures, des données sur l'équipement, des données sur les machines, des données d'entrepôt et des données opérationnelles. Ce sont les mêmes données qui l'aident également développement de l'agriculture biologique et durable

Agridata et confidentialité

En traitant des données, liées oui au sol et aux plantes, mais aussi aux personnes, leAgridata doit prendre en compte la question de la vie privée, non pas celle des légumes qui n’ont pas encore posé de problèmes en ce sens, mais celle des agriculteurs ou de qui est le «propriétaire» des données agricoles.

Dans le cadre de'Agroalimentaire, comme dans d'autres, il est bon de faire une distinction entre les données personnelles et les données anonymes, les premières se rapportant à une personne physique et en fait s'il s'agit de données sur un produit, elles ne sont pas liées à ceux qui l'ont cultivée. On peut donc parler de données anonymes, mais en ce qui concerne les machines ou équipements, le même raisonnement ne peut être fait. Ces appareils sont plus étroitement liés à qui les possède et les utilise. problème de confidentialité. Afin d'utiliser certaines données dans le Granted, une politique de confidentialité non triviale à comprendre doit être respectée, c'est aussi un défi qui vaut la peine d'être relevé.

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